個人簡介

胡慶輝，1976年出生，軟件工程專業負責人，博士，教授，桂林電子科技大學碩士生導師。現為廣西人工智能學會理事，廣西計算機類專業教學指導委員會委員。2015年12月畢業于武漢大學，獲得計算機軟件與理論專業工學博士學位。主持或參與廣西自然科學基金項目3項；主持或參與完成廣西教育廳科研項目3項，主持或參與廣西教育廳教改項目5項；主要參與的廣西教育廳教改項目《廣西高校教師教學科研能力考核和職稱申報管理系統研究與實踐》于2012年獲得廣西教學改革成果二等獎；在國内外權威學術刊物上發表論文18篇，其中SCI收錄3篇，EI收錄6篇。指導學生區級以上創新創業項目5項，指導參與區級以上學科競賽獲獎20餘項。

主要經曆

1、2011.09 至 2015.12, 武漢大學, 計算機軟件與理論, 博士；

2、2002.09 至 2005.07, 西南石油學院, 計算機應用技術, 碩士；

3、1995.09 至 1998.07, 承德石油高等專科學校, 計算機及應用術；

4、1998.07-2002.09，中國石油西南油氣田分公司重慶天然氣淨化總廠渠縣分廠，儀器儀表自動化技術員；

5、2005.07-至今，英国正版365官方网站英国正版365官方网站，專任教師

科研、教改項目

1. 2016.09-2020.09，主持完成，廣西自然科學基金項目《多核學習方法的優化及應用研究》（2016GXNSFAA380226），經費5萬元；

2. 2014.01-2015.12，主持完成，廣西教育廳重點資助的科研項目《基于多核學習的半監督支持向量機相關技術研究》（編号：ZD2014147），經費6萬元；

3. 2016.06-2018.06，主持完成，廣西教育廳教改項目《軟件工程專業應用型人才“五位一體”教學模式研究與實踐》(A類,2016JGA370)，經費2萬元；

4. 2020.12-2022.12，主要參與，教育部第二批新工科研究與實踐項目《西部地區校政企共建新工科産業學院模式探索與實踐》（教高廳函 [2020] 23号），經費20萬；

5. 2020.12-2023.12，參與完成，廣西自然科學基金項目《人工智能算法在飛行自組網絡關鍵優化機制的研究》（2020GXNSFAA159094，排名2），10萬；

6. 2014.07-2017.07，參與完成，廣西自然科學基金項目《CO2溶滴短路過渡過程溶池附近區域光照強度分布及變化規律的研究》，排名3，經費5萬元；

7. 2014.01-2015.12，參與完成，廣西教育廳科研項目《高速公路VANET節點建模與路由協議分析研究》，排名2，經費3萬元；

8. 2010.10-2013.10，參與完成，廣西教育廳科研項目《模拟真實環境的AD Hoc》，排名5，經費2萬元；

9. 2011.06-2013.12，參與完成，廣西教育廳教改項目《基于E-Learning的高職計算機網絡課程教學研究與實踐》(重點)，排名2，經費2萬元；

論文著作

1. Qinghui Hu , Mingxin Li ,Yunde Li.Single-Channel EEG Signal Extraction Based on DWT, CEEMDAN and ICA Method[J]. FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE,2022(16),1-12.(SCI收錄)

2. HU Qinghui ,Wei Shiwei , Li Zhiyuan. Quasi-Newton method for LP multiple kernel learning[J].NeuroComputing,2016.194:218-226(SCI收錄)

3. Bao Feng; Jiangfeng Shi; Liebin Huang; Zhiqi Yang; Shi-Ting Feng; Jianpeng Li; Qinxian Chen;Huimin Xue; Xiangguang Chen; Cuixia Wan; Qinghui Hu Q ; Enming Cui; Yehang Chen; Wansheng Long ; Robustly federated learning model for identifying high-risk patients with postoperative gastric cancer recurrence, Nature Communications, 2024, 15(1): 1-15 (SCI收錄)

4. Ximiao Wang; Xisheng Dai; Yu Liu; Xiangmeng Chen; Qinghui Hu Q ; Rongliang Hu; Mingxin Li ; Motor imagery electroencephalogram classification algorithm based on joint features in the spatial and frequency domains and instance transfer, Frontiers in Human Neuroscience, 2023, 17.(SCI收錄)

5. Jin Feng; Yunde Li; Chengliang Jiang; Yu Liu; Mingxin Li; Qinghui Hu Q; Classification ofmotor imagery electroencephalogram signals by using adaptive cross-subject transfer learning, Frontiers in Human Neuroscience, 2022, 16.(SCI收錄)

6. Runze Wan,Naixue Yong, Qinghui Hu. Similarity-aware data aggregation using fuzzy c-means approach for wireless sensor networks[J],Journal on Wireless Communications and Networking, 2019(59)(SCI收錄)

7. Jinrong He, Lixin Ding, Lei Jiang, Li Huang, Qinghui Hu. Intrinsic dimensionality estimation based on manifold assumption[J], Journal of Visual Communication and Image Representation, 2014, 25(5):740–747. (SCI收錄).

8. 胡慶輝, 丁立新, 劉曉剛, 李照奎.基于原問題求解的非稀疏多核學習方法[J].華南理工大學學報自然科學版,2015.43(5):78-85.(EI收錄).

9. 胡慶輝, 丁立新, 劉曉剛, 李照奎.非稀疏多核組合的支持向量回歸方法[J].四川大學學報工學版,2015.47(4):91-97.(EI收錄).

10. 胡慶輝, 丁立新, 何進榮. Lp範數約束的多核半監督SVM學習方法[J]. 軟件學報, 2013, 24(11): 2522-2534. (EI收錄)

11. 胡慶輝, 丁立新, 陸玉靖, 何進榮. 一種快速、魯棒的有限高斯混合模型聚類算法[J]. 計算機科學, 2013, 40(8):191-195.

12. 胡慶輝, 魏士偉,解忠乾等. 基于遞歸自編碼器的廣告短語相關性研究[J].計算機應用,2016.36(1):154-158.

13. 胡慶輝, 李志遠. 基于Boosting框架的非稀疏多核學習方法[J].計算機應用研究,2016,33(10):3219-3222.

14. 魏士偉，胡慶輝.一種改進的帶有演化規則的元胞遺傳算法[J].計算機仿真，2019,36(8):247-252.

15. 李照奎, 丁立新, 何進榮, 胡慶輝. 基于圖像分解的人臉特征表示[J]. 軟件學報, 2014, 25:(9):2102-2119. (EI收錄).

16. 何進榮, 丁立新, 李照奎, 胡慶輝. 基于邊界判别投影的數據降維[J]. 軟件學報, 2014, 25(4): 826−838. (EI收錄).

17. 何進榮, 丁立新, 崔夢天, 胡慶輝. 基于矩陣指數變換的邊界Fisher 分析[J]. 計算機學報, 2014, 37(10): 2196-2205. (EI收錄).

18. 何進榮, 丁立新, 胡慶輝, 李照奎. 高維數據空間的性質及度量選擇[J]. 計算機科學, 2014, 41(3):212-217.

19.  

承擔課程

數據庫原理及應用；軟件工程專業導論；數據結構